未来的软件开发状态是，精准的甚至简单的自然语言描述需求，模型如果能用现有工具就调用工具解决，如果没有满足的工具，那模型编程，甚至生成复杂的代码，自己run code（运行代码）或debug（调试），会多出非常多软件程序。开发者数量可能不是今天的几千万，而是人人都是，门槛大幅降低。有可能微软+OpenAI会很激进，把很多工具feature型的SaaS干掉，只有积累复杂workflow和很不一样数据的能发展更好，如Salesforce、ServiceNow。
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大部分观点是认可的，VC喜欢小钱办大事。回头看微软第一台计算机做出来的时候，盖茨也很难相信内存能从那时候的多少K到现在的多少GB。我们还是相信摩尔定律，以及模型的计算效率会提升，推理效率也会大幅提升，同时硬件的memory（存储）、模型本身的context window（上下文窗口）也能提升很多。这些都提升上去后，人真的可以把自己所有的历史都当成context去运行。即使在这个过程中模型也还是会解锁很多新技能。
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